Valve 旗下 Steam 平台的 Steam 实验室（Steam Labs）今日正式推出「交互式推荐专员」新工具

Valve 表示，交互式推荐专员运用机器学习模型，根据数千百万名 Steam 使用者的游玩时间纪录训练而成。 这种模型不直接受到标签或评论影响，而是观察使用者实际上玩什么，藉此了解 Steam 上游戏的特征。 基本概念就是如果其他游玩习惯与您相似的玩家会玩某一款您尚未尝试过的游戏，那么您也可能会喜欢该款游戏。

 

Valve 表示，「交互式推荐专员」不会取代 Steam 现有内容探索系统，而是多一种推荐给玩家游戏的方式，但是「交互式推荐专员」无法推荐新推出、还没有人玩过的游戏，但他们未来会利用「交互式推荐专员」的基本技术来强化象是「下一款游戏」的功能，来推荐玩家已经购买、但尚未游玩过的游戏等。

 

Valve 指出，他们乐见这项功能可以让玩家找到更多 Steam 上的游戏，而非只偏向最热门的游戏，此项功能页面造访促成了超过一万款不同游戏的购买。 专业玩家网游戏工作室信息交流平台，为游戏工作室提供最全面的游戏工作室项目，游戏加速器，游戏防封IP，集游戏供求信息交流为一体的游戏工作室门户网站。